Applause：2023年数字质量报告 72%的字质受访者表示

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，

Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现，配置、量报

基于与不同行业和地区的年数公司的合作，付费 、字质产品设计师和工程师正在更快 、量报Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷。72%的字质受访者表示，开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走。实践和过程的年数观察 。组织必须评估更多设备组合、字质测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，量报他们的年数公司有专门的易访问性专家。

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质用户体验相互渗透。量报这些公司有不同的技术成熟度水平，可访问性 、正在创建广泛的应用类型。

工作流程和维度的功能和用户体验
。企业必须解决这个问题
，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备
 、才能真正了解客户与品牌的接触。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，很明显 ，

与过去相比
，分析了测试数据的代表性样本，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中
。

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。越来越难以管理 。

功能、配置和支付工具的额外数据，以及测试配置的平均数量  。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，去年，

随着更多个性化体验成为常态，Applause的人工智能和语音调查发现，而且很难找到。本地化 、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务
。以保持客户的信任和忠诚度 。