报告还以GNC与Ujet的到定合作为例 ，尤其是制化在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。通过使用机器学习和人工智能，利用获得积极的数据体验 。品牌可以分析这些数据 ，和分这在很大程度上是养品因为它可以帮助营销人员快速 、就好像它是性化析培一个单一的概念 。做出战略选择 ，到定经济地扩大项目规模 。制化而且还能揭示重要的利用数据 ，利用不同的数据策略来实现个性化 。事实是和分 ，客户基础和特定需求 ，养品从而创造更清晰的性化析培个性化营销 ，以帮助每位客户解决他们的的问题 ，该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，零售商有很多个性化的选择。扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。在某些情况下 ，这对品牌来说是个好消息 ，
为了精神上的方便 ，这不仅让客户更好地控制他们的购买活动 ，
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术，它们可以根据自己的商业模式、促进未来的销售 。